Exploiter l’intelligence artificielle pour générer de nouvelles pistes de Formule 1. C’est l’idée mise en pratique par un groupe de YouTubers, qui se sont amusés à créer un circuit inspiré du logiciel Machine Learning sur le simulateur. Aussi ludique soit-elle, l’expérience invite à réfléchir sur l’utilisation possible d’un tel outil pour concevoir les circuits de demain. Dans une Formule 1 qui recherche de plus en plus le maximum de divertissement, il n’est pas irréaliste de penser que de futurs champions du monde pourront s’affronter sur des pistes conçues à des fins bien précises par l’intelligence artificielle.
L’idée
Nous sommes en 2021 et Matt Amys met en ligne une vidéo sur sa chaîne YouTube montrant la création d’une nouvelle piste de Formule 1 en utilisant ML incontrôlable, un logiciel d’apprentissage automatique pour la génération d’images. Pour fournir au logiciel un échantillon de pistes sur lesquelles s’entraîner, pour trouver des similitudes et des différences, Amys alimente les images informatiques des cartes des 34 circuits FIA Grade 1, ainsi que d’autres pistes IndyCar et MotoGP, arrivant à un total de 65 pistes. Le logiciel à ce stade, à partir de photos d’oiseaux connues, commence à générer de nouvelles images stylisées qui rappellent les circuits de course. Le YouTuber et son public choisissent la meilleure proposition, qui est reprise par le graphiste Dimitrije deux ans plus tard. Il modélise la piste et la construit sur le simulateur Assetto Corsa, la baptisant comme Vallée de la vitesse. À ce moment-là, un troisième YouTuber, Cameron Das, s’essaie virtuellement au volant d’une Formule 1 sur le nouveau circuit, avec une réaction tout simplement enthousiaste.
Une suggestion pour le monde réel
L’intelligence artificielle pourrait également être exploitée dans le monde réel pour proposer de nouvelles idées aux concepteurs de pistes de Formule 1, sans nécessairement proposer un circuit fini. FIA aurait également des possibilités infinies par rapport aux moyens limités dont disposait Matt Amys dans son expérience qui, comme point de départ, utilisait des images en deux dimensions. La Formule 1, en revanche, pourrait partir de cartes réelles, en utilisant des fichiers avec les numéros des pistes du présent et du passé au lieu d’images, entraînant l’intelligence artificielle pour aussi apprécier les hauts et les bas en plus des différents types de courbes. Selon la sophistication du logiciel, il serait possible d’imposer des politiques de sécurité ou même de prédire quelles seraient les opportunités de dépassement.
Cependant, l’intelligence artificielle ne peut pas encore remplacer l’expérience humaine. Dans l’expérience YouTube en effet intervention humaine il est nécessaire à plusieurs reprises. Parmi les images proposées par le logiciel, Matt Amys doit d’abord écarter celles qui ne peuvent être assimilées à des circuits, par exemple parce que l’anneau n’est pas propre ou apparaît fendu. Le choix de la meilleure piste elle-même est une autre opération à la discrétion du YouTuber, qui perfectionne ensuite également la conception du circuit en fonction de ses préférences. Enfin, le logiciel propose une carte à plat, que le Graphiste interprète ensuite selon son goût en modélisant les courbes inclinées et en ajoutant de petites dépressions.
Le facteur créativité
Une limitation majeure de l’intelligence artificielle est que pour accomplir une tâche, elle doit d’abord être formée avec de nombreux exemples de quelque chose de similaire déjà fait par quelqu’un d’autre. Le résultat est que même lorsque le logiciel fait quelque chose d’apparemment créatif, générant un nouveau produit, il le fait en s’inspirant de produits existants, non pas en les copiant, mais en les réinterprétant. Si au contraire vous empruntez l’une des pistes les plus populaires de ces dernières années, le nouveau Zandvoort de Jarno Zaffelli, son succès tient précisément à la rupture avec les canons traditionnels. Les courbes à rayon variable et à fortes pentes étaient déjà présentes en sport automobile, mais en petit nombre, surtout dans la dernière génération de pistes plates. Selon toute vraisemblance, l’infériorité numérique aurait noyé ces fonctionnalités dans l’échantillon d’entraînement du logiciel, si une intelligence artificielle avait été chargée de redessiner l’ancien Zandvoort.
Un autre exemple est la proposition avancée par le pilote Lucas di Grassi, conscient de ce qui constitue un défi pour ceux qui conduisent une voiture de course. Di Grassi a proposé à plusieurs reprises des pistes avec des courbes à rayon variable, des profils irréguliers et différents types d’asphalte pour diversifier le niveau d’adhérence et mettre les pilotes à l’épreuve. Une proposition nouvelle et intéressante, qui rompt complètement le lien avec ce qui a été fait jusqu’à présent. C’est précisément pour cette raison que l’intelligence artificielle n’aurait jamais pu proposer une telle idée. Par ailleurs, le succès des circuits les plus populaires, comme Spa ou Mugello, est également dû à la intégration parfaite entre piste et paysage, un autre facteur que le logiciel doit prendre en considération. En conclusion, l’intelligence artificielle constituerait une source d’idées utile et inépuisable pour générer de nouveaux circuits inspirés de ceux existants, qui pourront ensuite être perfectionnés par les concepteurs sur la base de leurs propres expériences. Même pour les circuits de Formule 1, l’intelligence artificielle apparaît donc comme un outil d’assistance au concepteur, mais toujours pas en mesure de le remplacer, surtout lorsque les circuits du futur seront appelés à suivre des règles radicalement nouvelles.